Επιστημονικά Βιβλία

Mathematical Foundations Of Deep Learning: Theory And Algorithms Xiaojing Ye Chapman & Hall/crc

Mathematical Foundations of Deep Learning offers a comprehensive and rigorous treatment of the mathematical principles underlying modern deep learning. The book spans core theoretical topics, from the...

Mathematical Foundations of Deep Learning offers a comprehensive and rigorous treatment of the mathematical principles underlying modern deep learning. The book spans core theoretical topics, from the approximation capabilities of deep neural networks and the theory and algorithms of optimal control and reinforcement learning integrated with deep learning...

Δες όλη την περιγραφή Δες όλη την περιγραφή

Χαρακτηριστικά

Δες τα όλα
  • Γλώσσα Αγγλικά
  • Αριθμός σελίδων Αριθμός σελίδων 268
  • Εξώφυλλο Εξώφυλλο Μαλακό
  • Έτος έκδοσης Έτος έκδοσης 2026
  • Εκδότης Εκδότης Chapman & Hall/crc
94 06 €
Παράδοση Παρ, 04 Δεκ - Τρί, 08 Δεκ
3,50 € σε Skroutz Point ή 4,50 € σε διεύθυνση
Το θέλεις με Δωρεάν μεταφορικά;
Αποστέλλεται από Ελλάδα
Από Book Odyssey 4,9 (30)
Ελλάδα
Δες Βιβλία στη σελίδα του Book Odyssey
Κι αν αλλάξω γνώμη;

Κανένα πρόβλημα, αρκεί να είναι εντός 14 ημερών. Ερχόμαστε εμείς για την παραλαβή ή μπορείς να επιλέξεις το Skroutz Point που σου βολεύει, εντελώς δωρεάν έως 2 φορές τον χρόνο, και σου επιστρέφουμε τα χρήματά σου. Απόκτησε Skroutz Plus για απεριόριστες δωρεάν επιστροφές.

Ερωτήσεις

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Mathematical Foundations of Deep Learning offers a comprehensive and rigorous treatment of the mathematical principles underlying modern deep learning. The book spans core theoretical topics, from the approximation capabilities of deep neural networks and the theory and algorithms of optimal control and reinforcement learning integrated with deep learning techniques to contemporary generative models that drive today’s advances in artificial intelligence.

Designed as both a textbook for graduate and advanced undergraduate students and a long-term reference, this volume aims to equip students with a solid mathematical understanding of deep learning while serving researchers, scientists, and engineers seeking a principled framework for developing and analyzing modern artificial intelligence systems.

Features

Comprehensive and rigorous, featuring detailed theoretical developments, mathematical proofs, and algorithmic frameworks throughout.

Materials thoughtfully selected from this book support a full one-semester course for graduate students and advanced undergraduates.

Concise yet precise exposition of core deep learning concepts and techniques, presented using exact and rigorous mathematical language.

Κατασκευαστής

Εκδότης
Chapman & Hall/crc
Είδος
Τηλεπικοινωνίες, Υπολογιστές - Πληροφορική , Λογική, Τεχνητή Νοημοσύνη
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
268
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
-
Έτος έκδοσης
2026
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9781032877082

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.

94,06 €
3,50 € σε Skroutz Point
ή   4,50 €   μεταφορικά