Το βιβλίο Μηχανική μάθηση: Πίσω από τους αλγορίθμους παρουσιάζει αλγορίθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης με έναν τρόπο που ο καθένας μπορεί να κατανοήσει. Το βιβλίο αποφεύγει την περίπλοκη ακαδημαϊκή ορολογία και παρέχει σαφείς εξηγήσεις που απαιτούν μόνο βασική άλγεβρα.
Στην πορεία, θα υλοποιήσετε ενδιαφέροντα έργα σε Python, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων για τον εντοπισμό ανεπιθύμητης αλληλογραφίας (spam) και την αναγνώριση εικόνων. Θα αποκτήσετε επίσης πρακτικές δεξιότητες για τον καθαρισμό και την προετοιμασία δεδομένων.
Τι περιλαμβάνεται στο βιβλίο:
Αλγόριθμοι επιβλεπόμενης μάθησης (supervised learning) για ταξινόμηση και διαχωρισμό δεδομένων, μέθοδοι για τον καθαρισμό και την απλοποίηση δεδομένων, πακέτα και εργαλεία μηχανικής μάθησης, νευρωνικά δίκτυα και συλλογικές μέθοδοι (ensemble methods) για πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Κατάλληλο για αναγνώστες με βασικές γνώσεις Python. Δεν απαιτούνται γνώσεις μηχανικής μάθησης.
Κατασκευαστής
- Εκδότης
- Κλειδάριθμος
- Τίτλος Πρωτοτύπου
- Grokking Machine Learning
- Είδος
- Τεχνολογία, Τηλεπικοινωνίες, Υπολογιστές - Πληροφορική , Ηλεκτρολογία - Μηχανολογία, Λογική, Μαθηματικά Θετικών Επιστημών
- Γλώσσα
- Ελληνικά
- Υπότιτλος
- -
- Εξώφυλλο
- Μαλακό
- Αριθμός σελίδων
- 584
- Ημερομηνία Κυκλοφορίας
- 09/2026
- Έτος έκδοσης
- 2026
- Διαστάσεις
- 17x24 cm
- ISBN-13
- 9789606459030
Σημαντική πληροφορία
Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.