Επεξεργαστής
- Κατασκευαστής
- Nvidia
- Οικογένεια
- -
- Μοντέλο
- GB10
- Συχνότητα
- 3,5 GHz
Μνήμη RAM
- Τύπος
- DDR5
- Μέγεθος
- 128 GB
Σκληρός Δίσκος
- Τύπος
- SSD
- Χωρητικότητα
- 1000 GB
Κάρτα Γραφικών
- Κατασκευαστής
- nVidia
Γενικά
- Προτεινόμενη Χρήση
- Performance
- Γλώσσα Πληκτρολογίου
- Χωρίς Πληκτρολόγιο
- RGB Φωτισμός
- Όχι
- Χρώμα
- Μαύρο
- Δημοφιλής Σειρά
- Workstation
Λογισμικό
- Λειτουργικό Σύστημα
- Χωρίς Λειτουργικό
Top specs
- Επεξεργαστής
- GB10
- Κάρτα Γραφικών
- nVidia
Σημαντική πληροφορία
Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.
Περιγραφή
Το Lenovo ThinkStation PGX είναι ένα workstation αποκλειστικά αφιερωμένο στην ανάπτυξη και υλοποίηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι ένα compact AI workstation, χτισμένο πάνω στον επαναστατικό NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
- Προεγκατεστημένο με το NVIDIA DGX OS και πλήρη σουίτα NVIDIA AI software stack, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων όπως το PyTorch και τα Jupyter® Notebooks.
- Δυνατότητα δημιουργίας πρωτοτύπων, fine-tuning και εκτέλεσης inference μοντέλων, εξασφαλίζοντας ομαλή μεταφορά και υλοποίηση σε data center ή cloud πλατφόρμες.
- Μικρό μέγεθος και ενεργειακή αποδοτικότητα, ιδανικό για εργαστήρια, startups ή επιχειρήσεις.
- Ο NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip συνδυάζει multicore ARM CPU (20 πυρήνων) με ενσωματωμένα γραφικά, προσφέροντας ενεργειακά αποδοτική λύση System-on-a-Chip (SOC).
- 1 PetaFLOP AI ισχύ και υποστήριξη για μοντέλα έως 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους (405 δισεκατομμύρια με δύο PGX).
- Θύρα δικτύωσης ConnectX®-7 Smart NIC (10GbE) για σύνδεση δύο ThinkStation PGX, διπλασιάζοντας την ισχύ.
- 128GB LPDDR5x μνήμης για απρόσκοπτη εργασία με μεγάλα μοντέλα AI τοπικά.
- Ασφαλές περιβάλλον «sandbox» για τη δημιουργία πρωτοτύπων μοντέλων AI, διατηρώντας την πνευματική ιδιοκτησία on-premises.
Ιδανικό για προγραμματιστές, ερευνητές και data scientists που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιώσουν ή να τρέξουν μεγάλα AI μοντέλα χωρίς την ανάγκη cloud.