Επιστημονικά Βιβλία

Ai Systems Performance Engineering: Optimizing Model Training And Inference Workloads With Gpus, Cuda, And Pytorch

Authored by Chris Fregly, a performance-focused engineering and product leader, this resource transforms complex AI systems into streamlined, high-impact AI solutions.

Inside, you'll discover...

Authored by Chris Fregly, a performance-focused engineering and product leader, this resource transforms complex AI systems into streamlined, high-impact AI solutions.

Inside, you'll discover step-by-step methodologies for fine-tuning GPU CUDA kernels, PyTorch-based algorithms, and multinode training and inference systems.

Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Χαρακτηριστικά

  • Γλώσσα Αγγλικά
  • Αριθμός σελίδων Αριθμός σελίδων 954
  • Εξώφυλλο Εξώφυλλο Μαλακό
  • Έτος έκδοσης Έτος έκδοσης 2025
  • Εκδότης Εκδότης O'Reilly Media
Το προϊόν είναι προσωρινά μη διαθέσιμο στο Skroutz Τελευταία ενημέρωση: περίπου μία ώρα πριν
Ερωτήσεις

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Authored by Chris Fregly, a performance-focused engineering and product leader, this resource transforms complex AI systems into streamlined, high-impact AI solutions.

Inside, you'll discover step-by-step methodologies for fine-tuning GPU CUDA kernels, PyTorch-based algorithms, and multinode training and inference systems.

Κατασκευαστής

Εκδότης
O'Reilly Media
Είδος
Τεχνολογία, Λογική, Επικοινωνία & ΜΜΕ, Τεχνητή Νοημοσύνη
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
954
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
23/12/2025
Έτος έκδοσης
2025
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9798341627789

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.