Επιστημονικά Βιβλία

Deep Learning In Quantitative Trading Stefan Zohren Cambridge University Press

Αυτό το Element παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για τη βαθιά μάθηση στο ποσοτικό εμπόριο, συνδυάζοντας θεμελιώδη θεωρία με πρακτικές εφαρμογές. Είναι οργανωμένο σε δύο μέρη.

Το πρώτο μέρος εισάγει τα...

Αυτό το Element παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για τη βαθιά μάθηση στο ποσοτικό εμπόριο, συνδυάζοντας θεμελιώδη θεωρία με πρακτικές εφαρμογές. Είναι οργανωμένο σε δύο μέρη.

Το πρώτο μέρος εισάγει τα θεμέλια των χρηματοοικονομικών χρονοσειρών και της επιβλεπόμενης μάθησης, εξερευνώντας διάφορες αρχιτεκτονικές δικτύων, από την τροφοδοτούμενη προς τα εμπρός...

Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Χαρακτηριστικά

  • Γλώσσα Αγγλικά
  • Αριθμός σελίδων Αριθμός σελίδων 75
  • Εξώφυλλο Εξώφυλλο Μαλακό
  • Έτος έκδοσης Έτος έκδοσης 2025
  • Εκδότης Εκδότης Cambridge University Press
23 85
24 Coins 24 Coins
Παράδοση Δευ, 05 Οκτ - Τετ, 07 Οκτ
4,50 € μεταφορικά
Αποστέλλεται από Ελλάδα
Από Book Odyssey 4,9 (24)
Ελλάδα
10 τεμάχια
Δες Βιβλία στη σελίδα του Book Odyssey
Κι αν αλλάξω γνώμη;

Κανένα πρόβλημα, αρκεί να είναι εντός 14 ημερών. Ερχόμαστε εμείς για την παραλαβή ή μπορείς να επιλέξεις το Skroutz Point που σου βολεύει, εντελώς δωρεάν έως 2 φορές τον χρόνο, και σου επιστρέφουμε τα χρήματά σου. Απόκτησε Skroutz Plus για απεριόριστες δωρεάν επιστροφές.

Ερωτήσεις

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Αυτό το Element παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για τη βαθιά μάθηση στο ποσοτικό εμπόριο, συνδυάζοντας θεμελιώδη θεωρία με πρακτικές εφαρμογές. Είναι οργανωμένο σε δύο μέρη.

Το πρώτο μέρος εισάγει τα θεμέλια των χρηματοοικονομικών χρονοσειρών και της επιβλεπόμενης μάθησης, εξερευνώντας διάφορες αρχιτεκτονικές δικτύων, από την τροφοδοτούμενη προς τα εμπρός έως τις πιο σύγχρονες. Για να διασφαλιστεί η ανθεκτικότητα και να μειωθεί η υπερεκπαίδευση σε σύνθετα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, παρουσιάζεται μια ολοκληρωμένη ροή εργασίας, από την αρχική ανάλυση δεδομένων έως τις τεχνικές διασταυρούμενης επαλήθευσης προσαρμοσμένες σε χρηματοοικονομικά δεδομένα.

Το δεύτερο μέρος εφαρμόζει μεθόδους βαθιάς μάθησης σε μια σειρά από χρηματοοικονομικά καθήκοντα. Οι συγγραφείς αποδεικνύουν πώς τα μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν να ενισχύσουν τόσο τις στρατηγικές εμπορίας τάσεων χρονοσειρών όσο και τις διατομικές στρατηγικές, να δημιουργούν προβλεπτικά σήματα και να διατυπώνονται ως μια ολοκληρωμένη διαδικασία για τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν ένα μείγμα δεδομένων από καθημερινά δεδομένα έως δεδομένα μικροδομής υψηλής συχνότητας για μια ποικιλία κατηγοριών περιουσιακών στοιχείων.

Καθ' όλη τη διάρκεια περιλαμβάνονται παραδείγματα κώδικα για καλύτερη κατανόηση, καθώς και μια αφιερωμένη αποθήκευση στο GitHub με λεπτομερείς υλοποιήσεις.

Σελίδες: 184

Κατασκευαστής

Εκδότης
Cambridge University Press
Είδος
Κατασκευές & Οικοδομικές Εργασίες, Υπολογιστές - Πληροφορική , Στατιστική
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
75
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
31/10/2025
Έτος έκδοσης
2025
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9781009707114

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.

23,85 €
4,50 €   μεταφορικά