Επιστημονικά Βιβλία

Deep Learning: A Beginners' Guide Dulani Meedeniya Chapman & Hall/crc

Αυτό το βιβλίο εστιάζει στη βαθιά εκμάθηση (DL), ένα σημαντικό στοιχείο της επιστήμης δεδομένων, που περιλαμβάνει προγνωστική μοντελοποίηση. Οι εφαρμογές της DL χρησιμοποιούνται ευρέως σε τομείς όπως...

Αυτό το βιβλίο εστιάζει στη βαθιά εκμάθηση (DL), ένα σημαντικό στοιχείο της επιστήμης δεδομένων, που περιλαμβάνει προγνωστική μοντελοποίηση. Οι εφαρμογές της DL χρησιμοποιούνται ευρέως σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, η μεταφορά, η υγειονομική περίθαλψη, η αυτοκινητοβιομηχανία και η διαφήμιση. Ο σχεδιασμός των μοντέλων DL βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα...

Δες όλη την περιγραφή Δες όλη την περιγραφή

Χαρακτηριστικά

Δες τα όλα
  • Γλώσσα Αγγλικά
  • Εξώφυλλο Εξώφυλλο Μαλακό
  • Έτος έκδοσης Έτος έκδοσης 2023
Το προϊόν δεν είναι διαθέσιμο στο Skroutz Τελευταία ενημέρωση: 3 μήνες πριν
Ερωτήσεις

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Αυτό το βιβλίο εστιάζει στη βαθιά εκμάθηση (DL), ένα σημαντικό στοιχείο της επιστήμης δεδομένων, που περιλαμβάνει προγνωστική μοντελοποίηση. Οι εφαρμογές της DL χρησιμοποιούνται ευρέως σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, η μεταφορά, η υγειονομική περίθαλψη, η αυτοκινητοβιομηχανία και η διαφήμιση. Ο σχεδιασμός των μοντέλων DL βασίζεται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και επηρεάζεται από τη δομή και τη λειτουργία του εγκεφάλου.

Αυτό το βιβλίο παρουσιάζει έναν ολοκληρωμένο πόρο για όσους επιθυμούν να κατανοήσουν τις τεχνικές στη βαθιά εκμάθηση. Σημαντικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

  • Γνώση για τη θεωρία και το σχεδιασμό των σύγχρονων μοντέλων βαθιάς εκμάθησης για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.
  • Επεξήγηση των εννοιών και της ορολογίας στην επίλυση προβλημάτων με τη βαθιά εκμάθηση.
  • Εξερεύνηση της θεωρητικής βάσης για βασικούς αλγόριθμους και προσεγγίσεις στη βαθιά εκμάθηση.
  • Συζήτηση των τεχνικών ενίσχυσης των μοντέλων βαθιάς εκμάθησης.
  • Ταυτοποίηση των τεχνικών αξιολόγησης απόδοσης για τα μοντέλα βαθιάς εκμάθησης.

Αναλόγως, το βιβλίο καλύπτει ολόκληρη τη διαδικασία ροής της βαθιάς εκμάθησης, παρέχοντας επίγνωση κάθε ενός από τα ευρέως χρησιμοποιούμενα μοντέλα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως οδηγός για αρχάριους, όπου ο χρήστης μπορεί να κατανοήσει τις σχετικές έννοιες και τεχνικές. Αυτό το βιβλίο θα είναι ένας χρήσιμος πόρος για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές, μηχανικούς και ερευνητές που ξεκινούν να μάθουν το θέμα της βαθιάς εκμάθησης.

Σελίδες: 184, Διαστάσεις: 15.6x15.6cm

Κατασκευαστής

Είδος
Τηλεπικοινωνίες, Υπολογιστές - Πληροφορική , Μεταφορές & Εμπόριο
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
-
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
-
Έτος έκδοσης
2023
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9781032487960

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.