Επιστημονικά Βιβλία

Programming Large Language Models Azure Open Ai Pearson Education Us Paperback Softback

Χρησιμοποιήστε τα LLM για τη δημιουργία καλύτερων επιχειρηματικών εφαρμογών λογισμικού. Αυτονομία στην επικοινωνία με τους χρήστες και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών εργασιών με εφαρμογές που έχουν...

Χρησιμοποιήστε τα LLM για τη δημιουργία καλύτερων επιχειρηματικών εφαρμογών λογισμικού. Αυτονομία στην επικοινωνία με τους χρήστες και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών εργασιών με εφαρμογές που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών ομαλή και φυσική.

Ο ειδικός στη Τεχνητή Νοημοσύνη, Francesco Esposito, παρουσιάζει...

Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά Δες Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Χαρακτηριστικά

  • Γλώσσα Αγγλικά
  • Εξώφυλλο Εξώφυλλο Μαλακό
  • Έτος έκδοσης Έτος έκδοσης 2024
  • Εκδότης Εκδότης Pearson
45 30 €
46 Coins 46 Coins
Παράδοση Πέμ, 29 Οκτ - Δευ, 02 Νοε
4,50 € μεταφορικά
Το θέλεις με Δωρεάν μεταφορικά σε Skroutz Point;
Αποστέλλεται από Ελλάδα
Από Toybox 4,8 (32)
Ελλάδα
6 τεμάχια
Δες Βιβλία στη σελίδα του Toybox
Κι αν αλλάξω γνώμη;

Κανένα πρόβλημα, αρκεί να είναι εντός 14 ημερών. Ερχόμαστε εμείς για την παραλαβή ή μπορείς να επιλέξεις το Skroutz Point που σου βολεύει, εντελώς δωρεάν έως 2 φορές τον χρόνο, και σου επιστρέφουμε τα χρήματά σου. Απόκτησε Skroutz Plus για απεριόριστες δωρεάν επιστροφές.

Ερωτήσεις

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Χρησιμοποιήστε τα LLM για τη δημιουργία καλύτερων επιχειρηματικών εφαρμογών λογισμικού. Αυτονομία στην επικοινωνία με τους χρήστες και βελτιστοποίηση επιχειρηματικών εργασιών με εφαρμογές που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών ομαλή και φυσική.

Ο ειδικός στη Τεχνητή Νοημοσύνη, Francesco Esposito, παρουσιάζει διάφορα σενάρια για τα οποία ένα LLM είναι αποτελεσματικό: η δημιουργία πολύπλοκων επιχειρηματικών λύσεων, η μείωση της απόστασης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών εξοπλισμένων με λογισμικό και η κατασκευή ισχυρών μηχανών συλλογισμού.

Η κατανόηση της ιστορίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και του προγραμματισμού συνομιλιών, καθώς και η εφαρμογή τεχνικών προτροπής για νέες προσεγγίσεις στον προγραμματισμό, αποκαλύπτουν πώς η φυσική γλώσσα μπορεί να οδηγήσει σε μια νέα, προχωρημένη μέθοδο προγραμματισμού.

Πρακτικές και ολοκληρωμένες επιδείξεις (με τη χρήση Python και ASP.NET Core) αναδεικνύουν τις ευέλικτες αλληλεπιδράσεις μεταξύ διαδικασιών, APIs, δεδομένων και ανθρώπινων εισόδων.

Ο Francesco Esposito βοηθάει τους αναγνώστες να:

  • Κατανοήσουν τις βασικές τεχνικές προτροπής και τις θεμελιώδεις περιπτώσεις χρήσης.
  • Μηχανική προτροπών, συμπεριλαμβανομένης της σύνδεσης LLMs με δεδομένα και κλήσεις συναρτήσεων για να οικοδομήσουν μηχανές συλλογισμού.
  • Χρησιμοποιήσουν τη φυσική γλώσσα στον κώδικα για τον ορισμό ροών εργασίας και την ορχήστρωση υπαρχόντων APIs.
  • Αξιολογήσουν τις ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια, την ιδιωτικότητα και την ακρίβεια της υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Διερευνήσουν το ρυθμιστικό τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Εφαρμόσουν ένα προσωπικό βοηθό.
  • Εφαρμόσουν ένα μοντέλο παραγωγής ενημέρωσης (RAG) για την παροχή απαντήσεων με βάση μια βάση γνώσεων.
  • Κατασκευάσουν μια διαλογική διεπαφή χρήστη.

Για Επαγγελματίες Πληροφορικής και Συμβούλους: Για επαγγελματίες λογισμικού, αρχιτέκτονες, επικεφαλής προγραμματιστές, προγραμματιστές και ενθουσιώδεις της Μηχανικής Μάθησης. Για οποιονδήποτε άλλο ενδιαφέρεται για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή τις πραγματικές εφαρμογές της ανθρώπινης γλώσσας σε λογισμικό.

Σελίδες: 256, Διαστάσεις: 19x19cm

Κατασκευαστής

Εκδότης
Pearson
Είδος
Τεχνολογία, Τεχνητή Νοημοσύνη
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
-
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
-
Έτος έκδοσης
2024
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9780138280376

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.

45,30 €
Δωρεάν σε Skroutz Point
ή   4,50 €   μεταφορικά