Επιστημονικά Βιβλία

Quick Start Guide To Large Language Models

Ο «Γρήγορος Οδηγός για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα» είναι ένας πρακτικός οδηγός που αποσαφηνίζει την εφαρμογή και την ενσωμάτωσή τους σε έργα και προϊόντα. Ο συγγραφέας, Sinan Ozdemir, προσφέρει...

Ο «Γρήγορος Οδηγός για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα» είναι ένας πρακτικός οδηγός που αποσαφηνίζει την εφαρμογή και την ενσωμάτωσή τους σε έργα και προϊόντα. Ο συγγραφέας, Sinan Ozdemir, προσφέρει βήμα-βήμα οδηγίες, βέλτιστες πρακτικές και περιπτώσεις χρήσης από τον πραγματικό κόσμο, διασφαλίζοντας ότι οι αναγνώστες μπορούν να ξεκινήσουν ακόμη και χωρίς...

Δες όλη την περιγραφή Δες όλη την περιγραφή
49 33
50 Coins 50 Coins
Παράδοση Δευ, 17 Αυγ - Παρ, 21 Αυγ
4,50 € μεταφορικά
Το θέλεις με Δωρεάν μεταφορικά σε Skroutz Point;
Αποστέλλεται από Ελλάδα
Από Toybox 4,7 (28)
Ελλάδα
5 τεμάχια
Δες Βιβλία στη σελίδα του Toybox
Κι αν αλλάξω γνώμη;

Κανένα πρόβλημα, αρκεί να είναι εντός 14 ημερών. Ερχόμαστε εμείς για την παραλαβή ή μπορείς να επιλέξεις το Skroutz Point που σου βολεύει, εντελώς δωρεάν έως 2 φορές τον χρόνο, και σου επιστρέφουμε τα χρήματά σου. Απόκτησε Skroutz Plus για απεριόριστες δωρεάν επιστροφές.

Περιγραφή

Περιγραφή

Ο «Γρήγορος Οδηγός για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα» είναι ένας πρακτικός οδηγός που αποσαφηνίζει την εφαρμογή και την ενσωμάτωσή τους σε έργα και προϊόντα. Ο συγγραφέας, Sinan Ozdemir, προσφέρει βήμα-βήμα οδηγίες, βέλτιστες πρακτικές και περιπτώσεις χρήσης από τον πραγματικό κόσμο, διασφαλίζοντας ότι οι αναγνώστες μπορούν να ξεκινήσουν ακόμη και χωρίς προηγούμενη εμπειρία με LLMs.

Ο οδηγός καλύπτει σημαντικές έννοιες όπως η προεκπαίδευση, η μεταφορά μάθησης, η προσαρμογή και η τοποθέτηση προτροπών. Υπάρχουν επίσης πρακτικές ασκήσεις για την εφαρμογή του Python και APIs για την προσαρμογή των LLMs σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Μάθετε πώς να αναπτύξετε συστήματα ανάκτησης πληροφοριών και να αξιοποιήσετε προηγμένες τεχνικές προτροπών όπως η δομή εξόδου και η σκόπιμη προώθηση με ελάχιστα δείγματα.

Η έκδοση περιλαμβάνει και πρόσθετους πόρους στην ιστοσελίδα του βιβλίου, όπως δείγματα δεδομένων και κώδικα για την εργασία με ανοιχτού και κλειστού κώδικα LLMs, όπως αυτά από τον OpenAI, Google και Meta. Αυτή η ολοκληρωμένη πηγή γνώσεων γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ θεωρητικών εννοιών και πρακτικής εφαρμογής, προσφέροντας έναν πολύτιμο οδηγό στους επαγγελματίες του χώρου.

Σελίδες: 288, Διαστάσεις: 17.5x17.5cm

Κατασκευαστής

Δες όλη την περιγραφή

Χαρακτηριστικά

Χαρακτηριστικά

Εκδότης
Pearson
Είδος
Τεχνολογία, Τεχνητή Νοημοσύνη
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
-
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
-
Έτος έκδοσης
-
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9780138199197

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.

Δες όλα τα χαρακτηριστικά
Ερωτήσεις

Ερωτήσεις

Έχεις απορία για το προϊόν;

Όσοι χρήστες έχουν το προϊόν μπορούν να σε βοηθήσουν

Ρώτησε για το προϊόν

Περιγραφή & Χαρακτηριστικά

Ο «Γρήγορος Οδηγός για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα» είναι ένας πρακτικός οδηγός που αποσαφηνίζει την εφαρμογή και την ενσωμάτωσή τους σε έργα και προϊόντα. Ο συγγραφέας, Sinan Ozdemir, προσφέρει βήμα-βήμα οδηγίες, βέλτιστες πρακτικές και περιπτώσεις χρήσης από τον πραγματικό κόσμο, διασφαλίζοντας ότι οι αναγνώστες μπορούν να ξεκινήσουν ακόμη και χωρίς προηγούμενη εμπειρία με LLMs.

Ο οδηγός καλύπτει σημαντικές έννοιες όπως η προεκπαίδευση, η μεταφορά μάθησης, η προσαρμογή και η τοποθέτηση προτροπών. Υπάρχουν επίσης πρακτικές ασκήσεις για την εφαρμογή του Python και APIs για την προσαρμογή των LLMs σύμφωνα με τις ανάγκες σας. Μάθετε πώς να αναπτύξετε συστήματα ανάκτησης πληροφοριών και να αξιοποιήσετε προηγμένες τεχνικές προτροπών όπως η δομή εξόδου και η σκόπιμη προώθηση με ελάχιστα δείγματα.

Η έκδοση περιλαμβάνει και πρόσθετους πόρους στην ιστοσελίδα του βιβλίου, όπως δείγματα δεδομένων και κώδικα για την εργασία με ανοιχτού και κλειστού κώδικα LLMs, όπως αυτά από τον OpenAI, Google και Meta. Αυτή η ολοκληρωμένη πηγή γνώσεων γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ θεωρητικών εννοιών και πρακτικής εφαρμογής, προσφέροντας έναν πολύτιμο οδηγό στους επαγγελματίες του χώρου.

Σελίδες: 288, Διαστάσεις: 17.5x17.5cm

Κατασκευαστής

Εκδότης
Pearson
Είδος
Τεχνολογία, Τεχνητή Νοημοσύνη
Γλώσσα
Αγγλικά
Υπότιτλος
-
Εξώφυλλο
Μαλακό
Αριθμός σελίδων
-
Ημερομηνία Κυκλοφορίας
-
Έτος έκδοσης
-
Διαστάσεις
-
ISBN-13
9780138199197

Σημαντική πληροφορία

Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.

49,33 €
Δωρεάν σε Skroutz Point
ή   4,50 €   μεταφορικά
10€ κουπόνι από το κατάστημα Sugarfree μέχρι 09/08!
10€ κουπόνι από το κατάστημα Sugarfree μέχρι 09/08!
Δες περισσότερα