Το παρόν βιβλίο προσφέρει ενδιαφέροντα παραδείγματα από διάφορες επιστήμες και εξηγεί πώς να χρησιμοποιήσετε σύγχρονες προσεγγίσεις στη quasi-experimentation για να εξάγετε αξιόπιστες εκτιμήσεις των επιδράσεων θεραπειών κάτω από τις απαιτητικές συνθήκες του πεδίου. Ο κορυφαίος ειδικός Charles S. Reichardt παρέχει μια εις βάθος εξέταση του σχεδιασμού και της στατιστικής ανάλυσης προελέγχων-μετα-ελέγχων, ομάδων που δεν είναι ισοδύναμες, διακοπής παλινδρόμησης και σχεδίων διακοπής χρονοσειρών. Αναλύει τα σχετικά πλεονεκτήματα και τα αδύνατα σημεία τους, προσφέροντας πρακτικές συμβουλές για τη χρήση τους. Συγκρίνοντας τις quasi-experiments με τις τυχαίες πειραματικές μεθόδους, ο Reichardt συζητά πότε και γιατί οι πρώτες μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή. Περιγράφονται σύγχρονες μέθοδοι για την απομάκρυνση προκαταλήψεων από τις εκτιμήσεις των επιδράσεων θεραπειών, καθώς και τακτικές για την αντιμετώπιση ελλιπών δεδομένων και μη συμμόρφωσης με την ανάθεση θεραπειών. Καθ' όλη τη διάρκεια του βιβλίου, μαθηματικές εξισώσεις μεταφράζονται σε λόγια για να διευκολυνθεί η προσβασιμότητα. Στην προσθήκη της συζήτησης σχετικά με τις τυπικές quasi-experiments, το βιβλίο παρέχει επίσης μια πλήρη τυπολογία των επιλογών σχεδιασμού quasi-experiment για να βοηθήσει τον αναγνώστη να διαμορφώσει τον καλύτερο ερευνητικό σχεδιασμό για τις συνθήκες κάθε συγκεκριμένης μελέτης.