Όρισε την τοποθεσία παράδοσης για να δεις προϊόντα σύμφωνα με την επιλογή σου.
Αριθμός σελίδων
616
Εξώφυλλο
Μαλακό
Έτος έκδοσης
2022
Εκδότης
Παπασωτηρίου
Κανένα πρόβλημα, αρκεί να είναι εντός 14 ημερών. Ερχόμαστε εμείς για την παραλαβή ή μπορείς να επιλέξεις το Skroutz Point που σου βολεύει, εντελώς δωρεάν έως 2 φορές τον χρόνο, και σου επιστρέφουμε τα χρήματά σου. Απόκτησε Skroutz Plus για απεριόριστες δωρεάν επιστροφές.
Βασισμένο σε ένα «massive open online course» (MOOC) του MIT, το παρόν βιβλίο εισάγει τους φοιτητές με μικρή ή καθόλου πρότερη προγραμματιστική εμπειρία στην τέχνη της επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων με χρήση της Python και διαφόρων βιβλιοθηκών της Python, όπως τις numpy, matplotlib, random, pandas και sklearn.
Στην παρούσα τρίτη έκδοση η βασική επεξηγηματική ύλη επεκτείνεται με επιπλέον προγραμματιστικά παραδείγματα και πολύ περισσότερες «ασκήσεις εμπέδωσης», γεγονός που την καθιστά μια σχετικά ομαλή εισαγωγή στον προγραμματισμό για τους αρχάριους. Σε ένα νέο κεφάλαιο επιδεικνύεται η χρήση του πακέτου pandas για την ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών. Όλος ο κώδικας έχει γραφτεί εκ νέου ώστε να συμμορφώνεται με τα πρότυπα του PEP 8.
Πέρα από τα παραδοσιακά θέματα, το βιβλίο πραγματεύεται επίσης ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που δεν περιλαμβάνονται συνήθως στα εισαγωγικά βιβλία, όπως οπτική αναπαράσταση πληροφορίας, προσομοιώσεις για τη μοντελοποίηση της τυχαιότητας, υπολογιστικές τεχνικές για την κατανόηση δεδομένων, στατιστικές τεχνικές που πληροφορούν (και παραπληροφορούν) και προβλήματα βελτιστοποίησης και δυναμικός προγραμματισμός.
Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης έναν συνοπτικό οδηγό αναφοράς της Python 3.
Ο John V. Guttag είναι καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και ηλεκτρολογικής μηχανικής της έδρας Dugald C. Jackson στο MIT.
Έγραψαν για τις προηγούμενες εκδόσεις: «Δεν υπάρχει ένα μοναδικό βιβλίο επιστήμης υπολογιστών που να καλύπτει κάθε ανάγκη. Αν όμως έπρεπε να διαλέξετε μόνο ένα, το συγκεκριμένο θα αποτελούσε εξαιρετική επιλογή». — Hal Abelson, συγγραφέας (μαζί με τον Gerald Jay Sussman) του Structure and Interpretation of Computer Programs.
«Είναι το βιβλίο πάνω στην “υπολογιστική σκέψη” που όλοι περιμέναμε! Με χιούμορ και ιστορικά ανέκδοτα, ο John Guttag μεταφέρει την ευρύτητα και τη χαρά της επιστήμης υπολογιστών χωρίς δυσνόητες τεχνικές λεπτομέρειες». — Jeannette M. Wing, Αντιπρόεδρος της Microsoft Research και σύμβουλος καθηγήτρια επιστήμης υπολογιστών και πρώην διευθύντρια τμήματος στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.
Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από τις επίσημες σελίδες των προϊόντων. Επιβεβαίωσε τα στοιχεία πριν προχωρήσεις στην τελική αγορά. Εάν παρατηρήσεις κάποιο πρόβλημα μπορείς να το αναφέρεις εδώ.
